Les Large Language Models pour comprendre et driver les pratiques en matière de durabilité

Cet atelier vise à présenter un retour d’expérience de l’application d’une solution d’intelligence artificielle fondée sur les Large Langage Models (LLM) à un dispositif réglementaire de durabilité (le dispositif « article 29 LEC »), sur différents cas d’usages : accélération de la recherche sémantique au sein des rapports, comparaison des acteurs, appréciation des évolutions.
Opéré par l’ADEME, le Climate Transparency Hub (CTH) est la plateforme règlementaire centralisée de dépôt des rapports réglementaires « article 29 LEC » des institutions financières, qui décrivent leurs pratiques en matière de durabilité : stratégies climats et biodiversité, expositions à la taxonomie européenne et aux énergies fossiles, … Ces rapports font l’objet d’une analyse annuelle par l’ADEME (cf. dernier rapport sur les remises 2023) qui combine résultats statistiques et mise en avant des pratiques.
L’information collectée est riche et hétérogène. Elle constitue donc un champ d’application potentiel particulièrement pertinent pour les outils d’intelligence artificielle, alors même que les attentes en matière de durabilité qui pèsent sur les acteurs financiers ne cessent de croître.