Klassische und moderne Survival Modelle und deren Anwendung zum Einfluss von GLP-1 Abnehmspritzen auf Lebensversicherer

Dieser Vortrag wird eine kurze theoretische Einführung in Survival Modelle allgemein geben (survival probability functions, hazard rates/ratios, Kaplan-Meier, etc.) und dann auf Machine Learning Erweiterungen der klassischen Modelle eingehen: Survival Trees, Random Survival Forests, Gradient Boosted Survival Trees, und Ansätze mit neuronalen Netzwerken.Anwendung finden diese Art von Modellen im Underwriting von (Kranken-) und Lebensversicherern, und der Vortrag wird eine konkrete Anwendung zur Abschätzung des Einflusses von GLP-1 Abnehmspritzen auf Sterberaten vorstellen.