State-of-the-Art Techniken für die Erzeugung von Zufallszahlen

Zufallszahlen spielen in zahlreichen aktuariellen Anwendungen eine große Rolle. Klassischerweise kommen sie bei stochastischen Simulationen in Projektionsmodellen zum Einsatz. Darüber hinaus sind sie auch eine wichtige Grundlage für die Randomisierung von Algorithmen der künstlichen Intelligenz. Deswegen sollten vom Computer erzeugte (Pseudo-) Zufallszahlen nur möglichst schwer von echten zufälligen Zahlen, wie sie beispielsweise beim Zerfallsprozess von Atomen vorkommen, zu unterscheiden sein.

In diesem Vortrag wird zunächst anhand von echten Ergebnisse einer Solvenzquoten-berechnung gezeigt, wie groß die ökonomische Bedeutung der Wahl von Zufallszahlen ist. Anschließend werden Qualitätskriterien für Zufallszahlen vorgestellt und darauf aufbauend State-Of-The-Art Techniken zum Auffinden besonders guter Zufallszahlen präsentiert.