Narratives Reporting mit GenAI: Erfahrungen aus der Praxis und aktuarieller Perspektive

Die Erstellung narrativer Berichte wie dem SFCR (Solvency and Financial Condition Report) ist für viele Versicherungsunternehmen eine wiederkehrende Herausforderung. Hoher manueller Aufwand, enge Zeitpläne und die Notwendigkeit konsistenter, regulatorisch konformer Texte prägen den Prozess. In unserem Vortrag zeigen wir, wie generative KI (GenAI) diesen Prozess unterstützen kann, nicht als Ersatz, sondern als intelligentes Werkzeug im Zusammenspiel mit aktuarieller Expertise.

Anhand von praktischen Erfahrungen demonstrieren wir, wie sich mit Hilfe von Large Language Models (LLMs), Few-Shot-Prompting, Agents und Retrieval-Augmented Generation (RAG) narrative Textbausteine automatisiert erzeugen lassen. Dabei gehen wir auf konkrete Anwendungsfälle im SFCR ein und zeigen die Übertragbarkeit auf andere Berichtstypen wie ORSA, RSR, AFR oder Nachhaltigkeitsberichte.

Ein besonderer Fokus liegt auf den Grenzen aktueller Modelle. Wo liefern LLMs überzeugende Ergebnisse, wo entstehen typische Schwächen? Und vor allem: Wo bleibt aktuarielles Fachwissen unverzichtbar, etwa bei der Interpretation von Kennzahlen oder beispielsweise dem Verständnis latenter Steuern?

Unser Erfahrungsbericht bietet praxisnahe Einblicke in die Integration von GenAI in bestehende Reporting-Prozesse. Er zeigt Lessons Learned aus der cross-funktionalen Zusammenarbeit zwischen Aktuariat und IT und gibt einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen.