Des choix IT éco-responsables pour une meilleure modélisation du risque sismique

Cet atelier explore l'optimisation de la modélisation du risque sismique à travers des choix IT éco-responsables. Nous utiliserons un modèle en R, inspiré des travaux de Katsuichiro Goda et Gail M. Atkinson, qui modélise la corrélation spatiale des mouvements du sol lors des séismes. Ce modèle évalue les corrélations entre les amplitudes mesurées par différentes stations en fonction de leur distance, en utilisant une approche semivariogramme pour modéliser les résidus intra-événement. Nous commencerons par analyser les coûts et l'empreinte carbone de l'exécution du modèle sur différentes infrastructures IT (machine local, machine virtuelle sur le cloud, conteneur dédié…). Ensuite, des parties du code seront remplacées avec des solutions spécialisés open-source (Spark, Duck DB, PostgreSQL…) pour évaluer leur impact sur les performances, les temps de calcul, les coûts opérationnels et l'empreinte carbone. Cet atelier a pour but de démontrer comment des choix IT judicieux peuvent améliorer significativement l'efficacité et la durabilité de la modélisation du risque sismique. En adoptant des technologies adaptées et optimisées, les modélisateurs peuvent non seulement réduire les coûts et l'impact environnemental, mais aussi approfondir leurs analyses et explorations. Le modèle étant public et les outils utilisés étant open-source, les codes et références utilisés seront donc partagés à l'issue de l'atelier, permettant ainsi aux participants de réutiliser ces solutions dans leurs propres travaux.