Statistique bayésienne, utilisation pragmatique en univers incertain

Eric Moulines positionne de façon méthodologique la statistique bayésienne dans le contexte du big data pour les nouveaux risques, contexte où elle prend une importance nouvelle.

Eric Moulines. Eminent spécialiste de l'application des méthodes bayésiennes en traitement du signal et en statistique, notamment sur des problèmes d'apprentissage statistique et d'analyse des algorithmes d’optimisation stochastiques, Eric Moulines fait autorité dans les domaines de l'inférence bayésienne de modèles en grande dimension, avec des applications en quantification d'incertitude en apprentissage statistique.