Categories
- DATA SCIENCE / AI
- AFIR / ERM / RISK
- ASTIN / NON-LIFE
- BANKING / FINANCE
- DIVERSITY & INCLUSION
- EDUCATION
- HEALTH
- IACA / CONSULTING
- LIFE
- PENSIONS
- PROFESSIONALISM
- THOUGHT LEADERSHIP
- MISC
ICA LIVE: Workshop "Diversity of Thought #14
Italian National Actuarial Congress 2023 - Plenary Session with Frank Schiller
Italian National Actuarial Congress 2023 - Parallel Session on "Science in the Knowledge"
Italian National Actuarial Congress 2023 - Parallel Session with Lutz Wilhelmy, Daniela Martini and International Panelists
Italian National Actuarial Congress 2023 - Parallel Session with Kartina Thompson, Paola Scarabotto and International Panelists
858 views
0 comments
0 likes
2 favorites
PRA (2016), l'ACPR (2019), l'EIOPA (2020) et la Direction Générale du Trésor (2022) entre autres, ont souligné l’importance d’une évaluation silencieuse du cyber risque. De plus, le risque d’accumulation cyber est un enjeu de modélisation important comme le montre l’évènement Wannacry de 2017.
Nous présentons dans cet article un portefeuille fictif où les interactions entre les assurés sont modélisées par un réseau qui se base sur les secteurs présentés lors d’une étude de l’OCDE (OCDE, 2018). Dans notre application, nous commençons par définir l’exposition silencieuse au sein d’un portefeuille comme la part des contrats n’excluant ou n’affirmant pas de manière explicite le risque cyber, et ce, pour chaque garantie de la police souscrite. Ensuite, en utilisant un scénario de perte d’exploitation, nous évaluons le nombre d’assurés infectés et la perte probable en utilisant des modèles épidémiologiques afin de modéliser un évènement d’accumulation. Il en ressort que l’ajustement de certains paramètres (la capacité d’intervention de l’assureur ou les secteurs du portefeuille) peut réduire la perte globale.
0 Comments
There are no comments yet. Add a comment.