Provisionnement CatNat RGA - adaptation des modèles de charge ultime à la circulaire du 6 mai 2024

L'évolution rapide du climat, en lien avec le changement climatique, oblige les assureurs à mieux maîtriser les risques physiques, notamment la sécheresse RGA (Retrait Gonflement des Argiles), qui a déjà des impacts majeurs pour les acteurs IARD. En outre la réglementation évolue aussi. En changeant les critères d’éligibilité, elle rend caduque toutes les méthodes qui s’appuyaient directement sur les décisions historiques
Dans cet atelier, Axionable et la MACIF vous présenteront une solution de modélisation flexible et innovante, permettant d'anticiper les arrêtés de catastrophes naturelles (CatNat) RGA pour un usage en provisionnement.
Ce modèle prédictif permet d'évaluer la probabilité que l’état de catastrophe naturelle soit reconnu sur une commune. En utilisant les prédictions conformes, il est possible d'obtenir une distribution de probabilité calibrée directement utilisable pour estimer la charge ultime a priori. L’approche modulaire mise en œuvre permet d’adapter la modélisation aux modifications apportées par la circulaire du 6 mai 2024, permettant ainsi aux équipes provisionnement de gagner en réactivité.
Durant cet atelier, vous apprendrez à : 
•    Expliciter les hypothèses de modélisation via le graphe causal 
•    Utiliser des modèles s’appuyant sur les données météo récentes pour prédire l’éligibilité d’un arrêté CatNat, ainsi que le dépôt de dossier par une commune
•    Quantifier l’incertitude de ces prédictions à l’aide de méthode de prédictions conformes