Künstliche Intelligenz und wie Aktuare sie verwenden können

Machine-Learning-Methoden sind mittlerweile fest in aktuariellen Modellen und Analysen verankert. Darüber hinaus gewinnen neue Ausprägungen der künstlichen Intelligenz, wie Deep Learning und generative KI, zunehmend an Bedeutung.

In diesem Vortrag wird ein umfassender Bogen von klassischen Verfahren der künstlichen Intelligenz bis hin zu modernen, generativen Ansätzen gespannt. Es wird erläutert, welche Konzepte und Technologien jeweils darunter zu verstehen sind und für welche spezifischen Anwendungen im aktuariellen Kontext die jeweiligen Methoden eingesetzt werden können. Neben einer systematischen Übersicht werden praxisnahe Beispiele zur Verdeutlichung der Anwendungsmöglichkeiten vorgestellt.